Как пользоваться готовым ИИ-агентом «Ответчик по базе знаний» в OrgDevTools: отвечает по документам компании и всегда указывает источник.
Ответчик по базе знаний — ИИ-агент, который отвечает на вопросы, опираясь не на общие знания модели из интернета, а на реальные документы вашей компании: регламенты, методики, инструкции. К каждому ответу он прикладывает источник — видно, из какого документа взята информация.
Раздел «Инструменты» → «Агенты» в левом меню (или /dashboard/agents), группа «Системные пресеты» → «Ответчик по базе знаний». У этого агента включён режим RAG (Retrieval-Augmented Generation) — простыми словами, перед тем как ответить, агент сначала находит подходящие фрагменты в документах компании, а уже потом формулирует ответ по ним.
Промпт агента прямо требует: отвечать по приведённым фрагментам документов компании и обязательно указывать источник; если ответа в фрагментах нет — честно сказать об этом и предложить обратиться к специалисту, а не придумывать правдоподобный, но ничем не подтверждённый ответ. Температура — 0.3, невысокая: агенту важнее точность цитирования, чем разнообразие формулировок.
Вход: «Как оформить отпуск?»
Результат: «Подайте заявление руководителю не позднее чем за 14 календарных дней до начала отпуска. Источник: [1] Регламент «Отпуска сотрудников» · раздел 3.1».
Это тот же принцип, на котором работает отдельный инструмент «AI-советник» (/dashboard/ai-advisor) — только здесь агент можно скопировать и настроить точечно под конкретную задачу, а не для диалога общего назначения.
Наведите на «Ответчик по базе знаний» в списке слева и нажмите «Копия».
Убедитесь, что раздел «База знаний» компании заполнен — агент отвечает не умнее самой базы, он находит и структурирует то, что в ней реально есть.
При необходимости сузьте промпт под конкретную тему (например, только вопросы по кадровым регламентам).
Сохраните и проверьте вопросом из реальной практики в «Тест-превью».
Сотрудники часто задают одни и те же вопросы по регламентам, а специалисту приходится каждый раз искать ответ вручную.
Нужен агент для встраивания в собственный процесс (например, бот поддержки), который отвечает строго по документам компании, а не «от себя».
Хочется видеть, на какой именно документ опирается каждый ответ — для проверки и доверия к результату.
Данные компании куда-то передаются? Нет — документы читаются в контуре платформы, чтобы собрать ответ здесь и сейчас, и не используются для обучения сторонних моделей.
А если в базе знаний вообще нет подходящего документа? Агент честно скажет, что не нашёл ответа, вместо того чтобы придумать его.
Не пропустите новые статьи
2–3 письма в неделю, без спама
Посмотрите связанные методики и сценарии в библиотеке — бесплатно, без карты.