Агент — это персонаж с инструкцией: промпт + модель + формат вывода, собранные в одну сущность. Создали один раз — переиспользуете в процессах, автопубликациях и AI-советнике.

Вместо того чтобы каждый раз писать один и тот же промпт в разных местах (пост в Telegram, ответ клиенту, классификация заявки), вы заводите агента и переиспользуете его. Поменяли промпт — поведение обновилось везде, где агент подключён.

Конструктор агентов: имя, тип (чат, стиль, RAG-ответы по базе знаний, извлечение, классификация), системный промпт, модель и температура, тест-превью до подключения. Готовые системные пресеты можно дублировать и править под себя.

Агент работает шагом процесса автоматизации: получил данные, сгенерировал текст, передал дальше. RAG-агент отвечает по документам компании с цитатами источников — ответ подкреплён источником. Запуски списывают AI-токены (множитель x2, как весь AI-контур).