«Data Series» — часть административной технологии Л. Рона Хаббарда, формализующая процесс анализа проблемной ситуации: от описания «идеальной картины» того, как должно выглядеть дело в порядке, через фиксацию конкретных наблюдаемых отклонений от неё («outnesses»), к поиску настоящей, а не первой попавшейся, причины ситуации («почему») и, наконец, к корректирующему действию, устраняющему именно эту причину.
Важно: как и другие элементы административной технологии Хаббарда, Data Series организационно связана с Церковью саентологии — см. подробный разбор происхождения и юридических рисков в материале «Парадигма Рона Хаббарда» этого справочника, прежде чем рассматривать внедрение.
Происхождение и исследовательская база
Data Series (буквально «серия по данным») — набор административных писем-политик (policy letters), написанных Л. Роном Хаббардом в рамках административной технологии Церкви саентологии, посвящённых логике анализа данных и поиску истинных причин организационных проблем — противопоставляемых, по замыслу автора, поверхностным или предвзятым объяснениям. Data Series входит в более широкий свод административных писем-политик Хаббарда, наряду с другими сериями («Оргсхема», «Финансовая серия», «Серия по персоналу» и другими), формирующими то, что в организациях, связанных с WISE, называют «административной технологией» (Admin Tech) — комплексной системой управления бизнесом, преподаваемой как альтернатива стандартным управленческим практикам.
Задокументированный реальный кейс организационного риска, прямо связанного с непрозрачным происхождением административной технологии: в мае 2013 года Комиссия по равным возможностям трудоустройства США (EEOC) подала иск против компании Dynamic Medical Services (Майами, штат Флорида) и её владельца д-ра Денниса Ноббе. По утверждению EEOC, сотрудников обязывали проводить не менее половины рабочего дня на курсах, включавших саентологические практики — например, «крик на пепельницу» или неподвижное фиксирование взгляда на собеседнике в течение восьми часов, а также прохождение «одитинга» с использованием E-метра. Когда сотрудницы Норма Родригес и Ромми Санчес отказались продолжать участие, их уволили. 23 декабря 2013 года суд утвердил мировое соглашение — компания выплатила $170 000 нескольким пострадавшим сотрудникам и обязалась принять антидискриминационную политику. Это прямая иллюстрация принципа «метод применяется без предварительного выяснения его происхождения и связанных организационных рисков»: компания использовала связанные с Хаббардом деловые практики, не раскрыв сотрудникам их происхождение, что и привело к судебному иску по обвинению в религиозной дискриминации.
Второй задокументированный случай показывает, что дело Dynamic Medical Services не было единичным эпизодом: 20 сентября 2007 года EEOC подала иск против чикагской стоматологической практики James L. Orrington, D.M.D., Ltd. — по утверждению комиссии, 18 сотрудников подвергались сексуальным домогательствам и одновременно принуждались к изучению саентологии и посещению тематических семинаров как условию сохранения работы; прежде чем выдать сотрудникам зарплатный чек, владелец требовал письменно или устно воспроизвести формулы, которые саентологи считают помогающими перейти из «низшего» состояния сознания в «высшее». Дело было урегулировано мировым соглашением на 462 500 долларов, а трёхлетнее судебное предписание запретило практике впредь обусловливать любые аспекты трудовых отношений соответствием религиозным практикам саентологии. Показательная деталь, объясняющая, почему именно стоматологические практики систематически фигурируют в подобных делах (наряду с Dynamic Medical Services): консалтинговая компания Sterling Management Systems, основанная в 1983 году и связанная с WISE (World Institute of Scientology Enterprises — членской организацией Церкви саентологии, объединяющей бизнесы, использующие административную технологию Хаббарда), на протяжении десятилетий специализируется именно на консультировании стоматологических практик по управлению бизнесом, внедряя административную технологию Хаббарда, зачастую без явного раскрытия персоналу её религиозного происхождения.
Ключевые идеи и принципы
Принцип: Идеальная картина как точка отсчёта
Прежде чем анализировать проблему, формулируется «идеальная картина» — как должна выглядеть ситуация, если дело идёт правильно; без этой точки отсчёта невозможно систематически определить, что именно отклоняется от нормы.
Принцип: Outnesses — конкретные наблюдаемые отклонения
Отклонения от идеальной картины фиксируются как конкретные наблюдаемые факты («outnesses» — «то, что не на месте»), а не общие впечатления или мнения — это требует перехода от абстрактного «что-то не так» к конкретным, проверяемым данным.
Принцип: Поиск настоящего «почему», а не удобного объяснения
Метод настаивает на различении поверхностной, легко доступной причины и настоящей причины, действительно объясняющей все или большинство зафиксированных отклонений, — первое объяснение, пришедшее в голову, часто оказывается симптомом, а не корнем проблемы.
Принцип: Корректирующее действие соответствует найденной причине
Действие по исправлению ситуации формулируется только после того, как настоящая причина найдена и проверена на объяснение всех зафиксированных отклонений, — попытка действовать до нахождения истинного «почему» обычно устраняет симптомы, но не решает проблему.
Ограничения, слепые зоны и критика
Метод предполагает существование единственной «настоящей» причины, объясняющей всю совокупность наблюдений, — в сложных организационных ситуациях причины часто множественны и взаимосвязаны, и поиск одного финального «почему» может упрощать реальную картину.
Как и вся административная технология Хаббарда, Data Series организационно связана с Церковью саентологии — при внедрении важно заранее знать происхождение методологии, а не обнаруживать его постфактум (подробнее — в материале «Парадигма Рона Хаббарда»).
Логическая структура метода (отклонение → причина → действие) концептуально пересекается с более широко распространёнными и организационно нейтральными техниками причинного анализа (5 Почему, диаграмма Исикавы), которые решают ту же управленческую задачу без сопутствующих рисков происхождения. Структурно «5 Почему» строится как последовательная цепочка вопросов «почему это произошло», без формального требования заранее зафиксированной «идеальной картины», а диаграмма Исикавы систематизирует возможные категории причин (люди, процессы, оборудование, материалы и другие) в виде визуальной схемы для группового обсуждения — обе техники, как и Data Series, требуют перехода от симптома к первопричине, но не имеют организационной принадлежности к какой-либо религиозной или идеологической структуре и свободно документированы в открытых источниках по управлению качеством.
Типовые ошибки
Ошибка 1: корректирующее действие формулируется до того, как найдена и проверена настоящая причина ситуации.
Действие устраняет симптом, проблема возвращается или проявляется в другой форме.
Как избежать
проверять найденное «почему» на способность объяснить все или большинство зафиксированных отклонений, прежде чем переходить к действию.
Ошибка 2: «идеальная картина» не формулируется явно, отклонения фиксируются без чёткой точки отсчёта.
Анализ превращается в субъективный список жалоб без систематической основы.
Как избежать
явно формулировать, как должна выглядеть ситуация в порядке, прежде чем фиксировать отклонения от неё.
Ошибка 3: метод применяется без предварительного выяснения его происхождения и связанных организационных рисков.
Решение о применении конкретной техники причинного анализа принимается без полной информации о том, откуда она происходит и кто её продвигает. Оба задокументированных случая — Dynamic Medical Services и James L. Orrington, D.M.D. — показывают, что это не единичная случайность, а системный паттерн: консультанты, связанные с WISE, регулярно внедряют административную технологию Хаббарда (частью которой является и Data Series) в бизнес-практики клиентов без явного раскрытия её религиозного происхождения, что систематически приводит к судебным искам по обвинению в религиозной дискриминации, когда сотрудники впоследствии узнают об этом происхождении и отказываются участвовать.
Как избежать
перед использованием ознакомиться с материалом «Парадигма Рона Хаббарда» и явно оценить организационное происхождение методологии — этот шаг обязателен, а не факультативен.
Ошибка 4: поиск единственного «настоящего почему» продолжается даже там, где ситуация объективно вызвана несколькими независимыми причинами.
Настойчивое требование найти одну финальную причину может исказить анализ сложной организационной ситуации, где реальных факторов несколько и они взаимодействуют между собой.
Как избежать
признавать множественность причин там, где она реально присутствует, не подгоняя анализ под требование единственного объяснения.
Ошибка 5: организационно нейтральные альтернативы не рассматриваются вообще, метод применяется по умолчанию.
Компания использует Data Series просто потому, что консультант её предложил, не сравнив с более распространёнными и организационно нейтральными техниками, решающими ту же задачу. Если организационно нейтральная альтернатива решает ту же задачу без дополнительных рисков — по умолчанию выбирать её, а не Data Series, если только для последней нет специфического, явно обоснованного преимущества именно в конкретной ситуации.
Как избежать
сравнивать с организационно нейтральными альтернативами причинного анализа (5 Почему, диаграмма Исикавы) прежде чем принимать решение об использовании именно этого метода.
План внедрения
Перед внедрением: ознакомиться с материалом «Парадигма Рона Хаббарда» и явно оценить организационное происхождение методологии. Отдельно проверить, не предполагает ли внедрение метода посещения платных семинаров, тренингов или консультаций у структур, аффилированных с WISE, — как показывают оба задокументированных случая, именно этот элемент чаще всего становится источником организационного и юридического риска, а не сама по себе логическая структура анализа.
При рассмотрении: сравнить с организационно нейтральными альтернативами причинного анализа (5 Почему, диаграмма Исикавы), решающими ту же задачу.
Как реализовать этот план с помощью фрейма «Данные серии (Data Series)» в OrgDevTools
Фрейм ведёт по цепочке метода: идеальная картина → аутпойнты → настоящее «почему» → действие. По ходу он сам считает отклонение показателя, плотность аутпойнтов по участкам и проверяет выбранную причину. Это бесплатный тренажёр. То, что он есть в OrgDevTools, не значит, что Data Series стоит выбрать вместо 5 Почему или диаграммы Исикавы. Проверку происхождения метода из плана внедрения нужно пройти до открытия фрейма.
Вкладка «1. Идеальная картина» — идеальная картина как точка отсчёта
Слева список «Как должно быть, когда всё в порядке?». Справа блок показателя: название, идеальное и фактическое значение (числа) и галочка «чем больше, тем лучше», по умолчанию включённая. Фрейм считает отклонение как (факт − идеал) / |идеал| × 100 %. Если галочка снята, знак меняется. Отрицательное отклонение окрашено красным, нулевое и положительное — зелёным. Если поле пустое или идеал равен нулю, вместо числа стоит прочерк. Ниже список участков (отделы, этапы, системы), к которым потом привязываются аутпойнты.
Вкладка «2. Аутпойнты» — фиксация конкретных отклонений
Каждый аутпойнт — строка таблицы из трёх полей:
наблюдаемый факт;
тип нелогичности из выпадающего списка (14 типов, от «Пропущенных данных» до «Предполагаемого различия»);
участок.
Строки добавляются кнопкой «+ добавить аутпойнт», удаляются крестиком, пустые не считаются. Если участков нет, фрейм просит вернуться на первую вкладку. Внизу плашки с числом аутпойнтов по участкам, по убыванию. Самый плотный участок подсвечен красным.
Вкладка «3. Настоящее «почему»» — поиск настоящей причины
Сверху фрейм показывает участок сгущения в виде «N из M». Каждый кандидат причины записывается строкой:
радиокнопка выбора (выбрать можно только одного);
текст;
участок (новому кандидату подставляется участок сгущения);
галочки «в нашей власти» и «вернёт к идеалу».
Справа фрейм показывает, сколько аутпойнтов «объясняет» кандидат. На деле это просто число аутпойнтов на его участке. Пока причина не выбрана, есть подсказка с лучшим кандидатом: сначала те, у кого стоят обе галочки, затем те, у кого больше покрытие. Ниже свободный список для формулировки причины. В расчётах он не участвует.
Вкладка «4. Действие» — корректирующее действие
Плашка напоминает выбранное «почему» и его участок. Ниже список «Корректирующее действие» с образцом «Действие — ответственный — срок». Рядом «Прежние записи об отклонениях» из старой версии фрейма. Они ни на что не влияют.
Вкладка «Визуализация» — проверка причины по всей картине
Здесь три элемента:
полосы плотности аутпойнтов по участкам (лидер красный, остальные серые, длина считается относительно лидера);
счёт по типам нелогичностей;
схема цепочки из пяти блоков.
Блок схемы зелёный, если выполнено его условие, иначе оранжевый:
идеальная картина заполнена;
аутпойнтов не меньше 3;
есть участок сгущения;
у выбранного «почему» стоят обе галочки;
записано хотя бы одно действие.
Вкладка «Итоги» — решение о действии
Итог идёт по проверкам в таком порядке и останавливается на первой невыполненной:
Список идеальной картины пуст — «Начните с идеальной картины».
Аутпойнтов меньше 3 — собрать факты, а не мнения.
Есть аутпойнты без участка — указать участок у каждого.
«Почему» не выбрано — фрейм называет участок сгущения.
У выбранной причины нет галочки «в нашей власти» — красное «это объяснение, а не причина».
Нет галочки «вернёт к идеалу» — красное «ищите причину глубже».
Причина относится не к участку сгущения — «не первая ли это попавшаяся причина».
Нет действия — записать его.
Всё выполнено — зелёное «Цепочка замкнута» с отклонением показателя и советом перепроверить показатель после выполнения.
Под итогом сводная строка. В сохранённом документе есть Кнопка «Создать задачу» есть у сохранённого документа. Название идёт в том же порядке, что и проверки итога: «Описать идеальную картину участка», «Собрать конкретные аутпойнты», «Привязать аутпойнты к участкам», «Выбрать настоящее «почему»», «Найти причину, которую можно контролировать», «Найти причину, устранение которой возвращает норму», «Сверить причину с участком, где больше всего аутпойнтов», «Записать, как будет устранена причина: …»; если проблем нет — «Устранить причину: …». В описание задачи попадает текст итога.
Чего фрейм не делает
Не предупреждает о связи метода с Церковью саентологии и не предлагает нейтральные альтернативы. Ошибки 3 и 5 остаются на человеке.
Не проверяет, объясняет ли причина «все или большинство» отклонений. Он сверяет только участок: причина проходит, даже если на участке сгущения лежит малая доля аутпойнтов.
Не позволяет выбрать несколько причин (ошибка 4).
Не требует показателя и не смотрит на величину отклонения. Зелёный итог возможен и без цифр.
Не проверяет галочки и связь действия с причиной: всё это ставится на слово.
При равенстве участков сгущением считается тот, что встретился раньше.
Заполнили фрейм? Сохраните, чтобы не потерять
Книги по теме
Л. Рон Хаббард — серия административных писем-политик Data Series. Первоисточник, изданный и распространяемый организационно связанными с саентологией структурами.