Не просто теория, а пошаговые инструменты с вопросами и визуализацией
Аудит качества продукции — проверка, насколько стабильно процесс выпускает продукцию в пределах допуска, по двум метрикам: Cpk (способность процесса) и PPM (дефекты на миллион единиц). Низкий PPM на бумаге может скрывать нарушенную способность процесса.
По Накадзиме (TPM): OEE = Доступность × Производительность × Качество — реальная, а не паспортная мощность оборудования.
Анализ базы поставщиков — классификация поставщиков по матрице Крайлика: по влиянию закупки на прибыль и риску поставки. Четыре квадранта требуют четырёх разных стратегий отношений вместо одной для всех.
Аудит закупочной деятельности — проверка того, соблюдаются ли контроли закупок на практике: трёхстороннее сопоставление, разделение обязанностей. Главный вопрос — сколько денег уходит в обход правил (maverick spend).
Анализ кадрового резерва — проверка того, есть ли у каждой критичной роли компании преемник и насколько он готов: Ready Now, Ready Soon или Ready Future. Он защищает от вакуума власти, когда ключевой руководитель внезапно уходит.
Анализ системы обучения и развития (L&D Audit) — проверка того, насколько глубоко компания измеряет эффект тренингов по четырём уровням Киркпатрика. Большинство спрашивает лишь «понравилось ли», а не изменилось ли поведение и бизнес-результат.
HR-аудит — систематическая проверка HR-функции компании на соответствие законодательству, внутренним политикам и лучшим практикам: договоры, документы, оплата, найм. Он помогает найти риски до того, как о них напомнит иск бывшего сотрудника.
Data Governance Audit (аудит управления данными) — проверка структуры решений по данным: кто владелец, кто стюард, какие политики и права доступа. Без явной ответственности данные деградируют, а споры отделов решаются случайно.
Аудит мастер-данных (Master Data Audit) — проверка, есть ли у компании единый источник истины (golden record) о клиентах, товарах и поставщиках. Он отвечает на болезненный вопрос: если CRM и биллинг хранят разный телефон клиента, какая версия верна?
По DAMA-DMBOK: качество данных — шесть отдельных измерений (точность, полнота, согласованность, своевременность, валидность, уникальность), не одна общая оценка.
HAZOP (Hazard and Operability Study) — систематический метод поиска опасностей: процесс делят на узлы и к каждому параметру применяют ключевые слова (NO, MORE, LESS и др.). Так команда находит отклонения, которые не пришли в голову проектировщикам.
Оценка рисков (Risk Assessment) — систематическое выявление опасностей на рабочем месте, оценка их уровня по формуле «вероятность × тяжесть» и выбор мер контроля. Это не размышление об опасностях, а измеримый инструмент приоритизации.